🌍 Delhi’s Air Quality Early Warning System: 80% Accuracy Report by CEEW दिल्ली की वायु गुणवत्ता पूर्व चेतावनी प्रणाली: CEEW की रिपोर्ट में 80% सटीकता

 1. Introduction

English:
Delhi, India’s capital, is one of the most polluted cities in the world. Every winter, the city faces severe air quality crises due to stubble burning, vehicular emissions, industrial activities, and unfavorable weather conditions. To address this challenge, an Air Quality Early Warning System (AQEWS) has been developed, which provides forecasts 3–10 days in advance. Recently, a study by the Council on Energy, Environment and Water (CEEW) revealed that this system predicted “very poor and above” pollution days with more than 80% accuracy.

हिन्दी:
भारत की राजधानी दिल्ली दुनिया के सबसे प्रदूषित शहरों में से एक है। हर साल सर्दियों में यहाँ पराली जलाने, वाहन उत्सर्जन, औद्योगिक गतिविधियों और प्रतिकूल मौसम की वजह से वायु गुणवत्ता बेहद खराब हो जाती है। इस समस्या से निपटने के लिए एक वायु गुणवत्ता पूर्व चेतावनी प्रणाली (AQEWS) विकसित की गई है, जो 3 से 10 दिन पहले का पूर्वानुमान देती है। हाल ही में काउंसिल ऑन एनर्जी, एनवायरनमेंट एंड वाटर (CEEW) की एक रिपोर्ट में बताया गया कि यह प्रणाली “बेहद खराब और उससे अधिक” प्रदूषण वाले दिनों की भविष्यवाणी 80% से अधिक सटीकता के साथ कर रही है।


2. What is the Air Quality Early Warning System?

English:
The AQEWS is a scientific tool developed by the Indian Institute of Tropical Meteorology (IITM), Pune, in collaboration with the Ministry of Earth Sciences (MoES). It uses advanced weather models, satellite data, emissions inventories, and ground-level measurements to forecast air pollution levels.

हिन्दी:
AQEWS एक वैज्ञानिक प्रणाली है जिसे पुणे के भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM) ने पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES) के सहयोग से विकसित किया है। इसमें आधुनिक मौसम मॉडल, सैटेलाइट डेटा, उत्सर्जन सूची और ज़मीनी स्तर पर एकत्र किए गए आंकड़ों का उपयोग करके वायु प्रदूषण का पूर्वानुमान लगाया जाता है।



3. How does it work?

English:
The system integrates multiple data sources such as:

Meteorological forecasts (wind speed, temperature, humidity)

Satellite observations of stubble burning and dust

Industrial and vehicular emissions data

Ground monitoring stations in NCR


By combining this information, AQEWS generates pollution forecasts for up to 10 days, allowing policymakers and citizens to prepare.

हिन्दी:
यह प्रणाली कई स्रोतों से जानकारी लेकर काम करती है, जैसे:

मौसम पूर्वानुमान (हवा की गति, तापमान, आर्द्रता)

उपग्रह से प्राप्त पराली जलाने और धूल के आंकड़े

उद्योग और वाहनों से होने वाले उत्सर्जन के आँकड़े

NCR क्षेत्र के ज़मीनी निगरानी केंद्रों की रिपोर्ट


इन सभी जानकारियों को मिलाकर AQEWS 10 दिन तक का प्रदूषण पूर्वानुमान तैयार करती है, जिससे सरकार और आम लोग पहले से तैयारी कर सकें।



4. CEEW Report Findings

English:
The Council on Energy, Environment and Water (CEEW) analyzed AQEWS performance over the last few winters. Key findings include:

80%+ accuracy in predicting “very poor and severe” air quality days.

Improved reliability compared to earlier models.

Helped in issuing health advisories and pollution control measures.


हिन्दी:
काउंसिल ऑन एनर्जी, एनवायरनमेंट एंड वाटर (CEEW) ने पिछले कुछ सालों की सर्दियों में AQEWS के प्रदर्शन का विश्लेषण किया। मुख्य निष्कर्ष इस प्रकार हैं:

“बेहद खराब और गंभीर” वायु गुणवत्ता वाले दिनों की भविष्यवाणी में 80% से अधिक सटीकता।

पुराने मॉडलों की तुलना में बेहतर विश्वसनीयता।

स्वास्थ्य सलाह जारी करने और प्रदूषण नियंत्रण उपायों में मदद।



5. Why is this important for Delhi?

English:
Delhi suffers from one of the highest levels of PM2.5 and PM10 pollution globally. Accurate forecasting helps in:

Alerting citizens to reduce exposure.

Enabling government to plan restrictions (construction bans, traffic control).

Supporting hospitals to prepare for respiratory illness surges.


हिन्दी:
दिल्ली में PM2.5 और PM10 का स्तर विश्व में सबसे अधिक है। सटीक पूर्वानुमान के फायदे हैं:

नागरिकों को सतर्क करना ताकि वे प्रदूषण से बचाव कर सकें।

सरकार को समय रहते निर्माण कार्य रोकने या यातायात नियंत्रित करने जैसे कदम उठाने में मदद।

अस्पतालों को श्वसन संबंधी बीमारियों के मामलों के लिए तैयार होने का मौका।


6. Health, Economic, and Social Impact

English:
Air pollution is not just an environmental issue; it is a public health emergency. According to studies, air pollution causes thousands of premature deaths annually in Delhi. It also reduces workforce productivity, increases healthcare costs, and affects children’s learning outcomes.

हिन्दी:
वायु प्रदूषण केवल पर्यावरणीय समस्या नहीं बल्कि सार्वजनिक स्वास्थ्य आपातकाल है। अध्ययनों के अनुसार, दिल्ली में हर साल हजारों लोगों की समय से पहले मृत्यु प्रदूषण के कारण होती है। यह कार्यबल की उत्पादकता घटाता है, स्वास्थ्य खर्च बढ़ाता है और बच्चों की पढ़ाई पर भी असर डालता है।


7. Government Policies & Public Awareness

English:
The government uses AQEWS forecasts for the Graded Response Action Plan (GRAP) in Delhi NCR. Depending on pollution levels, actions like shutting down schools, halting construction, restricting vehicles, and spraying roads with water are taken. Public awareness campaigns also encourage mask usage, carpooling, and reduced firecracker burning.

हिन्दी:
सरकार AQEWS पूर्वानुमान का इस्तेमाल दिल्ली NCR में ग्रेडेड रिस्पॉन्स एक्शन प्लान (GRAP) लागू करने के लिए करती है। प्रदूषण स्तर के अनुसार स्कूल बंद करना, निर्माण कार्य रोकना, वाहनों पर पाबंदी लगाना और सड़कों पर पानी छिड़कना जैसे कदम उठाए जाते हैं। जागरूकता अभियान लोगों को मास्क पहनने, कारपूल करने और पटाखों का कम इस्तेमाल करने के लिए प्रेरित करते हैं।


8. Challenges & Limitations

English:
Despite success, challenges remain:

Accuracy drops during sudden weather changes.

Localized pollution hotspots are harder to predict.

Citizens often ignore advisories due to lack of awareness.


हिन्दी:
सफलताओं के बावजूद कुछ चुनौतियाँ बनी हुई हैं:

अचानक मौसम बदलने पर सटीकता घट जाती है।

स्थानीय प्रदूषण हॉटस्पॉट की भविष्यवाणी करना कठिन है।

जागरूकता की कमी के कारण लोग सलाहों को नज़रअंदाज़ कर देते हैं।



9. Global Examples

English:

Beijing, China: Uses advanced AI models for daily pollution alerts.

London, UK: Runs “London Air” service providing real-time forecasts.

US cities: Use the Air Quality Index (AQI) and issue warnings through apps.


हिन्दी:

बीजिंग, चीन: प्रतिदिन प्रदूषण अलर्ट देने के लिए आधुनिक AI मॉडल का उपयोग करता है।

लंदन, ब्रिटेन: “London Air” सेवा चलाता है जो रीयल-टाइम पूर्वानुमान देती है।

अमेरिकी शहर: AQI के माध्यम से अलर्ट जारी करते हैं और मोबाइल ऐप्स से जानकारी पहुँचाते हैं।


10. Future Roadmap for India

English:
India plans to expand AQEWS to other polluted cities beyond Delhi, integrate artificial intelligence, and improve satellite monitoring. More public participation through mobile apps and real-time updates will make forecasts more effective.

हिन्दी:
भारत की योजना है कि AQEWS को दिल्ली से बाहर अन्य प्रदूषित शहरों में भी लागू किया जाए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का समावेश किया जाए और उपग्रह निगरानी बेहतर की जाए। मोबाइल ऐप्स और रीयल-टाइम अपडेट से जनता की भागीदारी बढ़ाकर पूर्वानुमानों को और प्रभावी बनाया जाएगा।



11. Conclusion

English:
Delhi’s Air Quality Early Warning System represents a crucial step toward safeguarding public health. With 80% accuracy, it proves that science and policy can work hand-in-hand. However, forecasts must be combined with strong action and citizen responsibility to make Delhi’s air breathable again.

हिन्दी:
दिल्ली की वायु गुणवत्ता पूर्व चेतावनी प्रणाली सार्वजनिक स्वास्थ्य की रक्षा के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। 80% सटीकता यह साबित करती है कि विज्ञान और नीतियाँ मिलकर बड़ा बदलाव ला सकती हैं। लेकिन केवल पूर्वानुमान ही काफी नहीं है, इसे ठोस कार्रवाई और नागरिकों की जिम्मेदारी के साथ जोड़ना ज़रूरी है ताकि दिल्ली की हवा फिर से सांस लेने योग्य बन सके।